Google Coral DEV Board Mini 2 GB 4 x 1.5 GHz

Kataloški br:
2435948 - 62
Oznaka:
G650-03324-01
EAN:
193575011295

(0)

Kataloški br:
2435948 - 62
Oznaka:
G650-03324-01
EAN:
193575011295

Alternativno dostupni proizvodi:

Rasprodano

Prikaži alternativne proizvode

Prodaja i slanje od: Architektengruppe S71 d.o.o.

Komada

(0)

Prikaži recenzije

  • Conrad Product Image
  • Conrad Product Image
  • Conrad Product Image
  • Conrad Product Image
Main product image

1/4

Tehničke specifikacije

U tablici možete odabrati potrebne tehničke podatke kako biste pronašli stavke s istim vrijednostima.

Tehničke specifikacije

BEŽIČNI PRISTUP INTERNETU

b/g/n/ac

Bluetooth® verzija

5.0

Duljina

64 mm

Kapacitet memorije

2 GB

Model

Google Coral Dev Board Mini

Priključci vanjski

USB-C® (napajanje)

3,5 mm utičnica

HDMI™

microSD

Procesorske jezgre (broj)

4 x

Širina

48 mm

Taktna frekvencija

1.5 GHz

Vrsta proizvoda

jednopločno računalo

Opis

Opis

Google Coral Dev Board Mini jeftino je računalo s jednom pločom (SBC) s ugrađenim modulom zaključivanja u stvarnom vremenu i EdgeTPU (Tensor Processing Unit) za moćne algoritme strojnog učenja / dubokog učenja.

Ploča za razvojne programere integrira MediaTek 8167 SoC s Edge TPU -om. Za razliku od Coral USB Acceleratora, to je samostalna platforma na kojoj možete u potpunosti pokrenuti svoju aplikaciju.
S Edge TPU-om, modeli Tensor Flow Lite mogu se koristiti za zaključivanje brzo i energetski učinkovito. Posebna prednost ovog rješenja: vaši podaci ostaju lokalni. To pomaže pri kašnjenju i naravno pri zaštiti podataka u skladu s Općom uredbom o zaštiti podataka (GDPR).

Google sve više koristi umjetnu inteligenciju (AI) i strojno učenje (ML) za implementaciju svojih usluga. U tu je svrhu za svoje podatkovne centre razvila specijalizirane procesore nazvane TPU ("tenzorska procesorska jedinica"), koji mogu brže i energetski učinkovitije izvoditi algoritme pomoću okvira TensorFlow. Na primjer, Google karte poboljšavaju ulični znakovi koje snima Street View, a koji se analiziraju uz pomoć neuronske mreže temeljene na TensorFlow -u. Vrhunac: TensorFlow se lako može programirati u Pythonu.

Edge TPU podržava TensorFlow Lite Framework i može izvesti do 4 milijarde aritmetičkih operacija u sekundi uz samo 2 W potrošnje. TensorFlow Lite je modificirana verzija TensorFlow -a, koja je posebno prilagođena potrebama mobilnih krajnjih uređaja i ugrađenih uređaja. Mnoge aplikacije TensorFlow također se mogu implementirati u TensorFlow Lite.

Ovaj tekst je strojno preveden.

Ocjene kupaca

Ocjene kupaca

Prosječna ocjena
0.00 od 5 zvjezdica
Još nema recenzija ovog proizvoda, ali to možete promijeniti.